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Dipartimento di Fisica

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Elaborazione Dati in Fisica delle Alte Energie (Lezioni ed Esercitazioni)

Corso di Studio:Corso di Studio: , Anno Accademico 2014/2015

_INSEGNAMENTI_SSD1 Sett. Scien./disciplinare: FIS/01

Tipologia Attività Formativa: Tipologia Attività Formativa: Altre attività formative

Ambito Disciplinare: Ambito Disciplinare: A scelta dello studente

Docente:Docente: Capua Marcella

Tipologia di Copertura: Tipologia di Copertura: Affidamento Retribuito

CFU CFU: 5

Periodo didattico: Periodo didattico: Secondo Semestre

Anno Corso: 2

Ore di lezione: Ore di lezione: 32

Ore di esercitazione: Ore di esercitazione: 12

Ore di studio individuale: Ore di studio individuale: 81

Informazioni sull'insegnamento: Informazioni sull'insegnamento:


Programma

ITALIANO
Programmazione: Introduzione allo Unix, Root e cenni di C++ collegati all’utilizzo di Root. Statistica ed elaborazione dati: Concetti generali di statistica (probabilità ed esempi di funzioni di probabilità). Test statistici e tecniche di fit. Stima dei parametri. Incertezze statistiche e sistematiche. Intervalli di confidenza e limiti. Tecniche di simulazione Monte Carlo. Ricostruzione di eventi in collisioni di particelle di alta energia e l'analisi dati in fisica delle particelle elementari con applicazioni pratiche.

ENGLISH
Programming: Introduction to Unix, Root and C++ for Root.Statistical data analysis: General concepts on statistics (probability and examples of probability functions) Statistical tests and fitting techniques. Parameter estimation. Statistical and systematic uncertainties. Confidence intervals and limits. Monte Carlo simulations techniques. Reconstruction of events in collisions of high-energy particles and data analysis in elementary particle physics with practical applications.

Testi di riferimento

G. Cowan, Statistical Data Analysis, Clarendon Press, Oxford, 1998.
R. J. Barlow, A Guide to the Use of Statistical Methods in the Physical Sciences, John Wiley, 1989;
W. T. Eadie et al., Statistical Methods in Experimental Physics, North-Holland, 1971;
S. Brandt, Statistical and Computational Methods in Data Analysis, Springer, New York, 1998;
L. Lyons, Statistics for Nuclear and Particle Physics, CUP, 1986.
J. J. Barton and L. R. Nackman, C++, ed Addison-Wesley;
B. Stroustrup, Il linguaggio C++, Addison-Wesley;
B. Eckel, Thinking in C++, ed. Apogeo

Modalità di verifica dell'apprendimento

ITALIANO - Realizzazione di un programma seguito da esame orale

ENGLISH - Programming: Introduction to Unix, Root and C++ for Root.Statistical data analysis: General concepts on statistics (probability and examples of probability functions) Statistical tests and fitting techniques. Parameter estimation. Statistical and systematic uncertainties. Confidence intervals and limits. Monte Carlo simulations techniques. Reconstruction of events in collisions of high-energy particles and data analysis in elementary particle physics with practical applications.

Obiettivi formativi

ITALIANO
Lo studente che segue il corso dovrebbe acquisire le conoscenze necessarie per il trattamento statistico di un campione di dati, con particolare riferimento a dati raccolti in esperimenti di fisica delle alte energie ma anche utili in ambienti di ricerca non espressamente legati alla fisica delle particelle

ENGLISH
A student passing this course should be suitably equipped to use statistical techniques to perform data analysis, with particular reference to data collected in experiments in high energy physics but could also benefit in future graduate studies not specifically related to particle physics environment that used similar techniques

Note

Lingua d'insegnamento: Italiano
Modalità di erogazione: Frontale
Modalità di frequenza: Obbligatoria

Commissione d'esame
Presidente Marcella Capua
Commissari Giovanni Crosetti, Laura La Rotonda

Anno Accademico